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Institut de minéralogie, de physique des matériaux et de cosmochimie
UMR 7590 - Sorbonne Université/CNRS/MNHN/IRD

Séminaire site Buffon Apprentissage automatique : introduction générale et application aux approches expérimentales - Arthur France-Lanord

Mercredi 25 janvier 2023, à 11 h.

IMPMC, Salle des élèves, 2ème étage, bâtiment 52 (« 20 allée des crapauds »), 61 rue Buffon, Paris 5e
 

Arthur France-Lanord, chargé de recherche dans l'équipe Physique des systèmes simples en conditions extrêmes (PHYSIX) de l'IMPMC, nouvellement recruté.

 

Résumé

Depuis quelques années, l'apprentissage automatique – en anglais, machine learning – transforme la recherche scientifique, par la combinaison de l'arrivée à maturité de nombreuses approches et algorithmes, et la croissance exponentielle de la puissance de calcul. La caractérisation expérimentale n'est pas épargnée : de la spectroscopie à l'imagerie, toute une flopée de méthodes reposant sur l'exploitation de larges bases de données est apparue. Au cours de ce séminaire, j'aborderai les principes de base de l’apprentissage automatique, indispensables à la bonne définition, optimisation, validation, et utilisation d'un modèle. Dans une seconde partie, je présenterai quelques exemples de méthodes statistiques appliquées à la caractérisation expérimentale, notamment à la microscopie électronique ; celles-ci permettent par exemple d’améliorer le rapport signal sur bruit d’une mesure, d’identifier automatiquement des traits particuliers, ou encore d’optimiser la déconvolution d’un signal. 

 

Cécile Duflot - 16/01/23

Traductions :

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